Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься разработкой музыкальных рекомендательных сценариев и внедрением решений на основе машинного обучения в продакшен. В твоем распоряжении будет огромный массив данных – около 100 млн треков, который продолжает расти.

Чем нужно будет заниматься:

Разработкой и развитием офф-лайн музыкальных и немузыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL;
созданием новых фичей приложения - например обновляемая "лента" плейлистов, бесконечные воспроизведения по треку и артисту, плейлисты под жизненные ситуации;
внедрением разработанных решений в продакшен, включая интеграцию с существующими системами;
полным циклом мониторинга и поддержки внедренных решений;
анализом качества рекомендаций, поиском проблемных зон и проведением A/B тестов для оценки эффективности сценариев

Успех в роли обеспечат:

Техническое образование;
опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет;
опыт разработки рекомендательных систем от 1 года;
опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения в продакшен
уверенное знание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое понимание рекомендательных систем (RecSys);
способность самостоятельно исследовать новые подходы в ML, читать научные статьи на английском и воспроизводить их на практике;
владение Python 3 на уровне разработчика;
опыт работы с библиотеками и фреймворками для рекомендательных систем.