QA Miidle/Senior специалист

Приглашаем в команду специалиста по тестированию на масштабный проект в области управления данными для нефтегазовой компании. Централизованная платформа управления данными объединяет информацию о 160,000+ объектов инфраструктуры и обрабатывает миллионы показателей в режиме реального времени. Проект решает критические бизнес-задачи: устранение разрозненности данных между предприятиями, обеспечение единого источника достоверной информации и предоставление инструментов для принятия управленческих решений на основе данных.

Платформа обеспечивает полный цикл работы с корпоративными данными - от автоматизированного сбора из источников с контролем качества до предоставления готовых аналитических витрин и self-service инструментов для бизнес-пользователей. Внедрение ведется поэтапно с постепенным наращиванием функционала: от базового хранилища и интеграции источников до продвинутой аналитики, мониторинга качества данных и федеративного управления с доменной ответственностью.

• требования, проектировать тест-кейсы и чек-листы, вести тестовую документацию
• Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное тестирование
• Работать с PostgreSQL: писать SQL-запросы (SELECT, JOIN), валидировать данные
• Тестировать Kafka: проверять сообщения в топиках, валидировать структуру payload
• Мониторить и верифицировать ETL-пайплайны в Airflow, анализировать причины сбоев DAG'ов
• Работать с ClickHouse: проверять агрегации, выполнять запросы для верификации отчётности
• Тестировать API, разрабатывать автотесты для API
• Локализовать дефекты: анализировать логи, работать с DevTools, взаимодействовать с разработкой
• Оценивать трудозатраты на тестирование, участвовать в планировании и грумингах
• Взаимодействовать с аналитиками и дата-инженерами для уточнения требований и критериев приемки
• Помогать коллегам по команде, делиться знаниями и участвовать в развитии QA-процессов

• работа с брокерами сообщений Kafka и/или RabbitMQ: понимание архитектуры, топиков, консьюмеров, партиционирования, гарантий доставки, идемпотентности
• Опыт работы с Apache Airflow: мониторинг DAG'ов, отладка пайплайнов, проверка зависимостей и расписаний
• Понимание принципов ETL/ELT-процессов, умение тестировать трансформации данных на разных этапах
• Понимание архитектуры DWH: слои хранения, витрины данных, модели данных
• Навыки работы с PostgreSQL: написание сложных запросов, работа с джойнами, подзапросами, оптимизация и валидация данных
• Опыт работы с ClickHouse: проверка агрегаций, материализованных представлений, специфичных функций
• Навыки тестирования REST/GraphQL API: Postman, написание скриптов, автоматизация проверок, работа с аутентификацией
• Опыт написания автотестов на Python (pytest, unittest, requests)
• Внимательное отношение к деталям, грамотное оформление баг-репортов и тестовой документации в Jira/TestRail или аналогах