Архитектор решений и AI-агентов

Чем Вы будете заниматься:

• проектировать и реализовывать архитектуру AI‑агентов на базе MCP (Model Context Protocol) и RAG (Retrieval‑Augmented Generation), включая микросервисную архитектуру и оркестрацию интеграций;

• декомпозировать процессы разработки (код‑ревью, тестирование, рефакторинг) на агентные задачи и стандартизировать связанные с ними процессы — промпт‑инжиниринг, версионирование, тестирование и валидацию результатов;

• формировать и обосновывать выбор технологического стека (Java — современные LTS‑версии, Spring Boot, СУБД, брокеры сообщений, инструменты observability) с учётом целевых показателей (latency p99/p95, безопасность, обработка длительных задач);

• руководить кросс‑функциональной командой (Java‑разработчики, AI‑инженеры, аналитики): ставить задачи, контролировать сроки и качество, обеспечивать согласованность подходов;

• анализировать узкие места в агентной архитектуре (задержки при работе с LLM, стоимость RAG‑запросов, стабильность MCP‑интеграций) и предлагать решения для повышения эффективности и надёжности;

• вести архитектурную документацию в общепринятых нотациях (C4, UML, ArchiMate) и отслеживать перспективные технологии (MCP, A2A‑протоколы, оптимизации RAG) для их внедрения в проекты.

Мы ожидаем, что Вы:

• имеете не менее 3 лет архитектурного опыта и от 5 лет коммерческой разработки на Java;

• уверенно применяете стек Spring Framework 6+ (Spring Boot, Spring AI, WebFlux/MVC, Spring Data, Spring Cloud) на базе Java 17–25;

• проектируете MCP‑серверы и реализуете их на Java, глубоко прорабатываете сценарии работы с MCP (resources, tools, prompts, sampling); оптимизируете RAG‑пайплайны (chunking, embedding, retrieval, генерация), в том числе с векторными БД (Qdrant, Milvus, pgvector);

• проектируете микросервисную и событийно‑ориентированную архитектуру, разрабатываете API с применением REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI;

• настраиваете и эксплуатируете Kubernetes, работаете с инструментами observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry); интерпретируете метрики (latency p99/p95, cost per request, precision/recall) и опираетесь на них при принятии архитектурных решений;

• визуализируете и документируете архитектуру с помощью нотаций C4, UML (PlantUML) и Mermaid;

• ведёте техническую коммуникацию в команде, аргументированно отстаиваете архитектурные решения, управляете конфликтными ситуациями, адаптируетесь к изменениям и сохраняете продуктивность в условиях высокой нагрузки.

Будет плюсом:

• опыт с Agent Frameworks на Java: LangChain4j, Spring AI (включая поддержку MCP), или Deeplearning4j;
• навыки DevOps (Terraform, Helm);
• опыт интеграции с SAP (SAP S/4HANA);
• опыт работы с LLM runners (vLLM).

Мы предлагаем:

• стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
• рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;
• гибкий формат работы. Удалёнка или офис/гибрид.
• прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
• здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;
• опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
• допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее;
• атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.