Инженер MLOps

Команда развивает единую MLOps - экосистему банка.

Среда разработки моделей / пайплайны train и inference.

Среда исполнения моделей и пайплайны доставки.

Среда немодельных сервисов

Feature Store

AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)

A/B тестирование

RAG/LLMOps

Система обработки документов при помощи ИИ

Чем предстоит заниматься

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkinsgitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
• Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

• ДМС со стоматологией
• Компенсация фитнеса
• Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
• Индексация зарплаты
• Современная техника для работы
• IT-аккредитация