Старший ML разработчик в команду платформы обучения моделей

Мы - команда платформы обучения моделей, отвечаем за автоматизацию процессов подготовки данных, проведения экспериментов, базовые инструменты, инфраструктуру и автоматику, которая снимает головную боль с наших инженеров и помогает им двигаться быстрее. Мы ищем Senior ML Developer для усиления нашей команды пайплайнов обучения и прикладных инструментов.

Обязанности

• Проектирование и разработка комплексных отказоустойчивых систем в контексте обучения больших языковым и других моделей;
• Разработка и поддержка шаблонных решений, библиотек и сервисов для нужд Research- и Data-команд;
• Помощью командам в проектировании ML-сервисов и ревью архитектур решений;
• Разработка, отладка и развитие data- model- code- пайплайнов;
• Агентизация платформы обучения моделей;
• Помощь в работе Research- и Data-команд с платформой обучения и решение проблем;
• Code review коллег из команды и смежных подразделений.

Требования

• Коммерческий опыт Python разработки от 5 лет;
• Опыт разработки сервисов, в том числе WEB;
• Опыт разработки асинхронных сервисов;
• Опыт работы с БД, очередями, кэшами и умение писать raw-SQL запросы;
• Тезис - "тесты - часть-кода" для вас само собой разумеющееся;
• Опыт проектирования и реализации highload продуктов;
• Уверенные знания Python3;
• Знание основ машинного обучения;
• Знания ОС Linux.

Будет плюсом:

• Опыт работы с большими языковыми моделями;
• Разработка библиотек;
• Проведение оптимизации работы моделей машинного обучения.

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.