Системный аналитик (Spanner)

Spanner — инфраструктурная платформа (B2E) для автоматизации поддержки, диагностики и предиктивного устранения проблем на автоматизированных рабочих местах (АРМ) сотрудников. Система позволяет инженерам технической поддержки удалённо запускать через API набор диагностических и восстанавливающих модулей (скриптов), направленных на настройку ОС (Windows, SberOS), банковских АС, прикладного ПО и сетевых печатающих устройств.

Вы будете работать над продуктом, который напрямую влияет на ИТ-инфраструктуру компании. В команде предстоит проектировать масштабируемые API, выстраивать логику безопасного удалённого выполнения скриптов, интегрироваться с ОС и периферийным оборудованием, а также формировать дерево метрик для предиктивной аналитики. Проект предполагает работу в кросс-функциональной agile-команде, близкое взаимодействие с бизнес-заказчиками и возможность видеть, как ваши решения ежедневно экономят часы инженеров.

Обязанности

• участие в работе с требованиями: сбор, анализ, декомпозиция требований на доработку системы
• подготовка функциональных и системных требований в соответствии с бизнес-требованиями в части доработок системы
• проработка и подготовка макетов интерфейсов
• поддержка процесса разработки
• проведение тестирования реализованного функционала
• участие в проведении приемо-сдаточных испытаний
• создание и поддержание базы знаний для внутренней работы команды, пользователей и дальнейшей поддержки (инструкции, памятки, регламенты).

Требования

• знание жизненного цикла разработки ПО, принципов; проектирования и разработки
• знание средств проектирования и описания процессов (BPMN, UML и прочие)
• опыт в подготовке технического задания на доработку текущих микросервисов и проектирование нового микросервиса
• опыт написания функциональных требований/бизнес-требований/технических спецификаций (документации) на разработку
• опыт работы с openAPI и swagger
• знание SQL на базовом уровне (select, join, update, insert, case)
• знание основных инструментов описания контрактов при интеграциях (Json, XML и XSD и проч.)

Будет преимуществом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• умение пользоваться инструментами разработки (IDE).

Условия

• комфортный современный офис, г.Тула, ул.Комминтерна, 31
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.