Главная Вакансии Компании Рейтинги О портале

Python разработчик

Middle Москва От 3 до 6 лет
Опыт
От 3 до 6 лет
Город
Москва
Опубликована
03.07.2026

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе ЕЯ-запросов. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников.

Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

  • разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами
  • участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования
  • участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта
  • участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.

Мы ожидаем

  • опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python
  • техническое образование (математика/физика/информационные технологии)
  • опыт работы с системами версионного контроля типа Git
  • навыки prompt engineering
  • понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum
  • умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи.

Будет плюсом

  • базовый опыт разработки UI на JS
  • опыт генерации синтетических данных
  • понимание принципов работы с REST API
  • опыт работы с Kibana для поиска и анализа сообщений логов
  • навыки работы с генеративными AI-моделями.

Мы предлагаем

  • комфортный современный офис: ш Варшавское 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза), рядом с М.Тульская, Верхние котлы
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Как работается в Сбер
Трудоустройство и онбординг
7.8
Финансовое вознаграждение
7.5
Рабочая среда и культура
6.8
Карьерная ценность
9.5
Другие вакансии Сбер
CISO
Москва
Инженер по разработке платформ автоматизированного тестирования с ИИ (SDET Platform Engineer)
Москва
от 340 000 ₽
Территориальный менеджер по цифровой трансформации клиентов ММБ
Нижний Новгород
от 115 000 ₽
Python-разработчик
Москва