Мы развиваем backend-систему для AI-агентов, которые анализируют данные, взаимодействуют с внешними сервисами и формируют интеллектуальные рекомендации для пользователей. Ищем опытного Python backend-разработчика, который сможет проектировать и реализовывать надежную серверную логику, работать с Elasticsearch, Kafka и постепенно погружаться в инструменты для построения AI-агентов.
Обязанности
- Разрабатывать backend-сервисы на Python и FastAPI.
- Проектировать API и внутреннюю бизнес-логику для AI-агентов.
- Работать с Elasticsearch как с основным хранилищем данных: поиск, фильтрация, обновление документов, оптимизация запросов.
- Интегрироваться с внешними системами и внутренними API.
- Использовать Kafka для асинхронного обмена событиями и обработки данных.
- Участвовать в разработке пайплайнов для LLM/AI-агентов.
- Разбираться с LangChain и смежными инструментами.
- Писать надежный, поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами.
- Участвовать в архитектурных обсуждениях и code review.
Требования
- Уверенный опыт backend-разработки на Python.
- Практический опыт с FastAPI или аналогичными async web-фреймворками.
- Хорошее понимание асинхронного программирования в Python.
- Опыт работы с Elasticsearch: индексы, search/update queries, фильтры, агрегации, mapping.
- Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений.
- Умение проектировать понятную backend-архитектуру без избыточного усложнения.
- Понимание надежности интеграций: таймауты, ретраи, обработка ошибок, логирование.
- Опыт написания тестов.
- Готовность разбираться в AI-agent подходах, LangChain и LLM-интеграциях.
Будет плюсом
- Опыт разработки AI/LLM-продуктов.
- Опыт с LangChain, LangGraph или похожими инструментами.
- Понимание RAG-подхода, prompt pipeline, structured output, tool calling.
- Опыт работы с observability: структурные логи, трассировка, метрики.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.