Главная Вакансии Компании Рейтинги О портале

Data-аналитик

Middle Санкт-Петербург От 3 до 6 лет
Опыт
От 3 до 6 лет
Город
Санкт-Петербург
Опубликована
17.06.2026

Команда занимается подготовкой и развитием данных в направлении корпоративно-инвестиционного бизнеса для процессов аналитики, формирования клиентских предложений, привлечения и удержания клиентов, а также повышения эффективности взаимодействия банка с клиентом.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Чем предстоит заниматься:

• развивать и поддерживать ETL/ELT-процессы,

• анализировать требования и превращать задачи в технические решения,

• контролировать качество данных,

• оптимизировать расчеты и улучшать архитектуру аналитического слоя,

• выбирать новые инструменты и технологии.

Мы ждём что ты:

  • имеешь опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer или Analytics Engineer уверенно владеешь SQL
  • знаешь принципы надежного и воспроизводимого ETL/ELT
  • работал с большими данными и понимаешь вопросы производительности и качества
  • умеешь работать с Python для обработки данных и Spark, или другими средствами распределённой обработки данных
  • знаком с системами типа Greenplum, PostgreSQL или Hadoop.

Будет плюсом:

  • понимание форматов хранения данных вроде Parquet, Iceberg
  • знакомство с принципами работы моделей искусственного интеллекта и опыта их использования в продуктах данных
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
  • участие в проектировании аналитической архитектуры
  • настройка мониторинга качества данных и автоматических проверок правильности расчётов
  • работа в продуктовых командах или в командах, использующих данные для бизнес-решений
  • навык наставничества младших специалистов и проведение code-review.

Что мы предлагаем:

  • комфортный современный офис на Уральской, 1
  • гибридный формат работы (2-3 дня офис, остальные удаленно)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Как работается в Сбер
Трудоустройство и онбординг
7.8
Финансовое вознаграждение
7.5
Рабочая среда и культура
6.8
Карьерная ценность
9.5
Другие вакансии Сбер
Senior Deep Learning Engineer (Real-time Voice Agent)
Москва
Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)
Москва
Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChat
Москва
Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)
Москва