Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.

В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B-экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.

В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.

Что предстоит делать:

поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.

Наш стек:

ClickHouse;
Airflow;
Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL);
Kafka;
MongoDB;
Hive;
S3;
DataHub.

Требования:

уверенное знание Python и SQL;
опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Условия:

необходимое оборудование и софт для работы;
официальное трудоустройство;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
бесплатная подписка на сервисы партнёров;
корпоративный спорт;
насыщенная корпоративная жизнь;
электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.