Middle Data Analyst

• Статистическое моделирование клиентского поведения и разработка методов улучшения клиентского опыта
• Обработка клиентских опросов и выявление значимых факторов, влияющих на удовлетворённость и удержание клиентов. Факторный анализ и анализ причинности (causal inference)
• Проектирование и построение дэшбордов

• Опыт применения статистических/ML методов анализа данных (A/B тестирование, регрессионный анализ, методы проверки гипотез) и интерпретации результатов анализа
• Владение Python для анализа данных (библиотеки: pandas, numpy, scipy, scikit learn, statsmodels, prophet), понимание прогнозных и кластерных моделей
• Уверенное владение SQL для работы с данных (оптимизация запросов, работа с оконными функциями)
• Опыт работы c BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI и аналоги)
• Готовность работать фулл тайм офис первые 3 месяца, далее возможен гибрид (3/2)

​​​​