ИИ-инженер

О компании

Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на производстве и строительстве жилых многоэтажных домов, комплексном развитии городских территорий. С начала своей деятельности в 2004 году компания построила более 2 млн м2 жилья и в настоящее время реализует проекты в крупных городах Урала и Сибири, в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Ленинградской области.

Часть нашей стратегии развития – цифровизация.

Мы - Цифра. Разбираемся в том, как всё устроено изнутри, и подбираем подходящие инструменты. Мы про гибкую сервисную архитектуру и современные стеки, про разработку там, где она действительно нужна и выбор лучших продуктов на рынке для создания работающих решений.

Кого ищем

Ищем инженера с глубоким пониманием LLM-стека, который умеет проектировать и разворачивать AI-сервисы — от RAG-пайплайнов и мульти-агентских систем до продакшн-инфраструктуры на GPU. Человека, который мыслит архитектурно, самостоятельно доводит задачи до результата и способен стать частью технического ядра AI-направления в компании.

Что делать:

• Проектирование и разработка RAG и Deep memory пайплайнов под бизнес-задачи — полный цикл от загрузки файлов до генерации ответа.

• Управление корпоративной базой знаний.

• Оценка и мониторинг качества ответов — контроль релевантности, точности, галлюцинаций.

• Проектирование и разработка AI-агентов, интеграция агентов с корпоративными системами через MCP, тестирование и валидация агентов.

• Взаимодействие с командой по встраиванию агентов в n8n-воркфлоу.

• Развертывание и поддержка AI-сервисов — настройка, обновление, откат при сбоях.

• Управление GPU-ресурсами и развертывание локальных моделей.

• Маршрутизация запросов к моделям, настройка fallback через LLM-прокси, контроль и ротация ключей LLM-провайдеров.

• Мониторинг рынка open-source инструментов для AI/ML, оценка и пилотирование решений.

• Развертывание и адаптация под корпоративные задачи — кастомизация, интеграция в существующую инфраструктуру, вывод в продакшн.

• Передача знаний команде — объяснение технических аспектов команде и бизнес-подразделениям.

• Ведение технической документации, создание информационных материалов, проведение обучений.

• Мониторинг, алертинг, бэкапы, безопасность — изоляция сервисов, маскирование данных, аудит доступов.

Что нужно:

• Релевантный опыт работы от 3-4 лет;

• Образование в области ИТ или программирования (или сопоставимый практический опыт);

• Глубокое понимание архитектуры LLM — трансформеры, токенизация, контекстные окна, параметры генерации;

• Опыт работы с RAG — векторные БД (pgvector, Qdrant, Chroma), стратегии чанкинга, модели эмбеддингов, метрики качества;

• Опыт работы с агентными фреймворками (LangChain или аналоги); базовое понимание n8n;

• Понимание оптимизации инференса — квантизация, batching;

• Опыт поиска, оценки и развертывания open-source AI-инструментов в продакшн;

• Знание технологий:

Python (уверенный) — FastAPI, asyncio, ML-библиотеки;

REST API — проектирование и интеграция;

Linux — администрирование серверов, сети, права доступа;

Docker — контейнеризация AI-сервисов и их оптимизация;

GPU — CUDA, nvidia-docker, распределение ресурсов между моделями;

Мониторинг — Prometheus, Grafana;

PostgreSQL — базовое администрирование;

Git — версионирование кода и конфигураций.

Что по условиям:

• Работа в девелоперской компании, продукт которой вдохновляет;

• Возможность профессионального роста и развития компетенций;

• Внутренняя платформа, объединяющая десятки образовательных программ и курсов;

• Комфортный и красивый офис;

• Спецусловия при покупке жилья в Бруснике;

• Работа в IT-команде внутри девелопера.