Системный аналитик DWH

Описание команды:

Развитие и сопровождение системы класса CDP (Customer Data Platform).

Проект направлен на создание централизованной «Карточки клиента» для сбора, хранения и управления клиентскими данными БКС. Система объединяет данные из 20+ внутренних источников в единый актуальный профиль клиента и обеспечивает готовность этих данных для использования в бизнес-процессах.

Карточка клиента включает online-профиль клиента на базе потоковой обработки и offline-профиль клиента на базе batch processing. Система должна соответствовать требованиям Business Critical, обеспечивать качество, актуальность, трассируемость и управляемость клиентских данных.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-требования к клиентским данным, атрибутам, витринам и интеграционным потокам.
• Описывать функциональные и системные требования к компонентам online- и offline-профиля клиента.
• Прорабатывать интеграции с системами-источниками и системами-потребителями клиентских данных.
• Описывать data contracts: состав полей, форматы, обязательность, SLA по свежести, правила обработки ошибок и конфликтов значений.
• Формировать спецификации по входящим и исходящим потокам данных: Kafka/RabbitMQ/Biztalk, REST API, GraphQL.
• Описывать правила трансформации, нормализации, дедубликации, приоритизации и обогащения клиентских данных.
• Участвовать в проектировании модели данных, историчности, целевых витрин и справочников.
• Формулировать требования к DQ-проверкам: типы, форматы, обязательность, ссылочная целостность, инварианты, полнота и актуальность данных.
• Согласовывать требования с владельцами источников, потребителями данных, архитекторами, инженерами и бизнес-заказчиками.
• Подготавливать постановки для Data Platform Engineer, Backend/Data Engineer.
• Верифицировать реализованные доработки: сверять данные между источником, Карточкой клиента и потребителем, разбирать расхождения.
• Участвовать в анализе инцидентов качества данных и формировать требования к мониторингу, логированию и метрикам.

Наши ожидания:

• Понимание Data Quality: правила полноты, валидности, уникальности, ссылочной целостности, актуальности и консистентности.
• Опыт взаимодействия с Data Engineer, Backend Developer, архитекторами, QA, бизнес-заказчиками и владельцами систем-источников.
• Навыки декомпозиции требований, ведения backlog, постановки задач и сопровождения разработки до приемки.
• Умение работать с Confluence/Jira, Swagger/OpenAPI, схемами сообщений, Data Catalog или аналогичными инструментами.
• Желателен доменный опыт в финтехе/банках и понимание инвестиционных продуктов: БО, ДУ, ЦФА, маржинальная торговля, риск-профиль, квалификация клиента.
• Желателен опыт работы с ИИ-инструментами.

Мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам;
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
• Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
• Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
• ДМС с первого месяца работы.