MLOps Engineer/MLOps Инженер

Middle Санкт-Петербург От 3 до 6 лет

Опыт

От 3 до 6 лет

Город

Санкт-Петербург

Опубликована

21.07.2026

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика!

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься:

проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML алгоритмов;
адаптировать модели под инфраструктуру;
оптимизировать модели для улучшения производительности;
выстраивать MLOps и CI/CD процессы;
развивать инструментарий ML-платформы;
принимать участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;
исследовать и внедрять решения для управления жизненным циклом ML-моделей;
принимать участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет;
опыт backend-разработки на Python, знание современного тех. стека, знание асинхронности;
опыт работы с реляционными БД;
понимание HTTP, REST;
знание Git, менеджеров зависимостей, линтеры, type-checker-ы и т.д.;
понимание как устроены CI/CD, умение работать с Docker и kubernetes.

Будет плюсом:

опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow;
опыт работы с очередями, S3, redis, celery;
опыт проектирование отказоустойчивых, масштабируемых систем;
знание и умение применять на практике принципов System Design, ML System Design;
опыт работы с Large Language Model, RAG-сервисами, агентами.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.