Data Scientist – модели машинного обучения ЮЛ
Альфа-Банк
8.8/10
Обязанности:
- Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения ЮЛ (в основном малый бизнес);
- 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG и тд;
- Оптимизировать модели ценообразования и персонализированного прайсинга;
- Генерировать идеи по внедрению ML решений в бизнес процессы совместно с бизнес командами;
- Презентовать результаты моделей, интерпретировать их и давать рекомендации по использованию.
- Уверенное владение Python, библиотеками sklearn, pandas, numpy, LightGBM/XGBoost/CatBoost;
- Опыт работы с SQL и системами контроля версий (Git);
- Знание и практический опыт применения Spark, Hadoop, Hive;
- Понимание классических методов машинного обучения и умение переводить бизнес задачи в ML термины;
- Опыт работы с LLM/NLP и в финтех проектах будет преимуществом;
- Способность быстро обучаться и работать в кросс функциональной команде.
- Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день;
- Удаленный формат работы;
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги и вебинары;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Как работается в Альфа-Банк
Трудоустройство и онбординг
8
Финансовое вознаграждение
8.2
Рабочая среда и культура
8
Карьерная ценность
9